Em resposta a esta situação, a União Africana, que inclui 55 Estados-membros, está a elaborar uma política ambiciosa em matéria de IA, que tem como objectivo traçar um caminho único tanto para o desenvolvimento como para a supervisão desta tecnologia florescente em todo o continente. No entanto, esta iniciativa enfrenta potenciais obstáculos. O momento da regulamentação da IA é um tema de debate aceso, com preocupações de que regras demasiado rigorosas possam prejudicar a inovação. Além disso, a infra-estrutura de IA existente no continente, ou a falta dela, pode atrasar a adopção generalizada destas tecnologias.
Chinasa Okolo, membro do Centro Brookings para a Inovação Tecnológica, especializado na governação da IA e no desenvolvimento de políticas em África, sublinha a importância de estabelecer regulamentos claros para a Inteligência Artificial. “À medida que a IA continua a expandir-se pelo continente, devem ser estabelecidas directrizes para gerir estas tecnologias”, afirma.
Várias nações africanas estão a tomar medidas proactivas no sentido de criar os seus próprios quadros legais e regulamentares para a IA. Até à data, sete países lançaram políticas e estratégias nacionais de IA, cada uma em diferentes fases de execução.
A 29 de Fevereiro, a Agência de Desenvolvimento da União Africana emitiu um projecto de política que serve de guia fundamental para os regulamentos de IA em todo o continente.
Segundo o Tech in Africa, este projecto delineia propostas de orientações e práticas específicas do sector, a criação de normas e organismos de certificação para avaliar e classificar os sistemas de IA, a introdução de um sandbox regulatório (ambiente de teste isolado utilizado por programadores e desenvolvedores para testar novos programas, aplicativos e plataformas com segurança) para a experimentação segura de tecnologias de IA e a formação de conselhos nacionais de IA encarregados de supervisionar e garantir a utilização ética desta tecnologia.
Noutros locais, estão a ocorrer desenvolvimentos significativos na legislação e na política de IA. É o caso da aprovação da Lei da IA pela União Europeia, posicionando-a como a primeira lei abrangente a nível mundial. Nos Estados Unidos, foi emitida, em outubro de 2023, uma ordem executiva relativa à IA. Entretanto, o Governo chinês está a considerar uma lei abrangente sobre a Inteligência Artificial semelhante à da UE, para além de promulgar regulamentos que visam tecnologias específicas de IA à medida que vão surgindo.
Várias nações africanas estão a tomar medidas proactivas no sentido de criar os seus próprios quadros legais e regulamentares para a IA. Até à data, sete países lançaram políticas e estratégias nacionais de IA, cada uma em diferentes fases de execução.
Vários investigadores africanos consideram que, nesta altura, é prematuro discutir a regulamentação da IA. Para eles, em África, este sector ainda está na sua fase inicial, prejudicado pelas despesas significativas associadas à criação de infra-estruturas de dados, pelo acesso limitado à Internet, pelo financiamento insuficiente e pela falta de computadores avançados necessários para treinar modelos de IA. Além disso, existe um desafio na obtenção de dados de formação de qualidade. Muitos dos dados relevantes para África são controlados por empresas sediadas fora do continente.
Por outro lado, Shikoh Gitau, uma cientista informática que fundou o laboratório de investigação em IA Qubit Hub, em Nairóbi, Quénia, manifesta preocupação com o facto de a pressa em regulamentar a IA poder abrandar a sua adopção. Ela destaca a importância de desenvolver soluções de IA indígenas que sejam especificamente concebidas para o contexto africano, argumentando que isso é essencial para alavancar o potencial da IA para impulsionar o desenvolvimento económico.
“Antes de implementarmos regulamentos, é crucial compreender totalmente o vasto escopo da tecnologia e comprometermo-nos a desenvolver o ecossistema de IA de África”, enfatiza.
De acordo com o Observatório de Políticas de IA da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE), mais de 50 nações e a União Europeia estabeleceram estratégias de Inteligência Artificial, com mais de 700 acções políticas de IA iniciadas desde 2017. No entanto, apenas cinco destas iniciativas são originárias de África e nenhum dos 38 países membros da OCDE é africano.
Nyalleng Moorosi, especialista em ética e equidade na aprendizagem de máquinas, com sede em Hlotse, Lesoto, e afiliada ao Distributed AI Research Institute, destaca a questão da exploração laboral em algumas nações africanas por empresas de IA e salienta os salários abaixo do padrão e a ausência de apoio à saúde mental dos anotadores de dados, que muitas vezes vêm de países empobrecidos, mas servem grandes empresas de tecnologia. Moorosi defende a adopção de medidas regulamentares para travar esta exploração e proteger as comunidades dos potenciais abusos das grandes empresas e dos regimes autocráticos.
O projecto de política sobre IA da União Africana também não aborda especificamente a aplicação desta tecnologia pelos governos africanos para fins de segurança nacional, mas reconhece os potenciais perigos associados à mesma.
De acordo com o Observatório de Políticas de IA da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE), mais de 50 nações e a União Europeia estabeleceram estratégias de Inteligência Artificial, com mais de 700 acções políticas de IA iniciadas desde 2017. No entanto, apenas cinco destas iniciativas são originárias de África e nenhum dos 38 países membros da OCDE é africano.
Barbara Glover, oficial de programa de um grupo da União Africana que se concentra na política para tecnologias emergentes, destacou que o projecto de política aconselha as nações africanas a melhorar a sua infra-estrutura digital e de dados, incentivando também a parceria com o sector privado para estabelecer fundos de investimento destinados a apoiar startups de IA e centros de inovação em todo o continente.
Em contraste com a União Europeia, a União Africana não possui autoridade para implementar políticas e legislação abrangentes em todos os seus países membros. Embora o projecto de estratégia de IA da UA possa ter recebido a aprovação dos parlamentares da sua assembleia em fevereiro, cabe a cada uma das nações africanas adoptar esta estratégia continental através das suas próprias políticas e legislação nacionais de IA.
À medida que as ferramentas de aprendizagem automática continuam a ser utilizadas, surgem dilemas éticos e requisitos regulamentares, o que representa um desafio para os decisores políticos em toda o continente africano.
Moorosi sublinha a necessidade de África criar um modelo regulamentar e de governação para a IA, que pondere cuidadosamente os riscos e benefícios específicos do continente. “Tem de ser regulamentada se quiser beneficiar as pessoas e trabalhar com elas”, concluiu. (DE)
